数据资产评估
数据资产评估通过数据采样、数据分析、数据质量度量和安全审查等方法，获取相关数据和信息，对涉及的数据资产进行评估，包括历史数据和新产生的数据。通过数据资产评估，实现从数据资产登记-认证-评估-计量-存证的全路径打通，形成数据资产全生命周期服务能力体系。
01
数据资源入表
《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》提出构建开放共享的数据资源体系要求：“加快推进全国一体化政务大数据体系建设，加强数据治理，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分释放数据要素价值，确保各类数据和个人信息安全。”
根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求进行数据确权、披露咨询。帮助政府进行会计数据资源梳理，同时结合大数据审计思路以及《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进行数据分析，帮助客户提供高质量数据治理、数据要素整理以及数字化转型咨询等业务。
02
数据质量评估
数据质量指“数据满足应用的可信程度”，将从以下六个维度对数据质量进行评估。
指数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏，包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。完整性是数据质量最基础的一项。
指及时记录和传递相关数据，满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时，抽取要及时，展现要及时。数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。
指真实、准确地记录原始数据，无虚假数据及信息。数据要准确反映其所建模的“真实世界”实体。
指遵循统一的数据标准记录和传递数据和信息，主要体现在数据记录是否规范、数据是否符合逻辑。
指同一数据只能有唯一的标识符。体现在一个数据集中，一个实体只出现一次，并且每个唯一实体有一个键值且该键值只指向该实体。
指数据的值、格式和展现形式符合数据定义和业务定义的要求。
03
数据价值评估
评估数据的价值，即数据对项目和组织的重要性和贡献度。包括确定数据的关联性、决策支持能力和价值，了解数据质量为无形资产处置评估打下基础。对历史数据盘活，对新增数据估值定价。从而进行数据交易。
04
数据安全评估
评估数据的安全性，即数据的保密性、完整性和可用性。包括对数据访问控制、数据备份等方面进行评估，识别潜在的数据安全和隐私问题，制定相应的风险管理措施，无法达到安全管理制度的则考虑对相关系统进行合理处置。
05
数据访问和可用性评估
评估数据的访问和可用性，即数据的可访问性、数据访问权限和数据的可用性。包括评估数据存储、管理系统和数据传输方式，确保在用系统数据为及时、准确的。
01
收益法
根据数据资产应用过程中的管理风险、流通风险、数据安全风险和监管风险等因素估算折现率。
02
成本法
（1）确定数据资产的重置成本，包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。
（2）确定数据资产价值调整系数，例如：对于需要进行质量因素调整的数据资产，可以结合相应质量因素综合确定调整系数，对于可以直接确定剩余经济寿命的数据资产，也可以结合剩余经济寿命确定调整系数。
03
市场法
根据该数据资产特点，选择合适的可比案例，例如：选择数据权利类型、数据交易市场及交易方式、数据规模、应用领域、应用区域及剩余年限等相同或者近似的数据资产。